数据作为互联网广告的信息矿山，
蕴含着巨大价值，
如何识别每一个数据的对应价值，
如何将数字变数据，组合成可供分析的资料，
是每一个广告人必备的数据分析技能。
但是，在数据分析前的第一步，
必须先学会解读数据的构成。
广告数据有三大元素：时间 维度 指标
例如：
2017年8月11日，访问本公众号的女性粉丝有103人。
时间：2017年8月11日
维度：访问本公众号的女性
指标：103
?时间
时间：所有的数据都必须基于时间，否则，是没有意义的。时间又分为相对和绝对的。
如：
绝对时间：2017年8月18日18：00。
相对时间：最近30天。
（智赢销平台基于时间维度的数据展示）
?维度：
描述事物对象的属性或特征，指大分类。
如地区维度分为国家、省份、城市等；
时间维度分为年、季、月、日、小时等。
人群（用户画像）维度有年龄、性别、爱好等。
（智赢销平台的人群画像维度的数据）
?指标
描述事件状况的数值，分为绝对指标和相对指标。
绝对指标如注册数＝100个。
相对指标通常表示两个数值之间的差异值或比例，如今日新增注册数100个。
（智赢销平台的数据指标）
以下是广告投放的数据分析中，常用的维度及指标。
（点击大图查看更清楚）
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对数据进行解读之后，就可以有条理的分维度、分指标对数据层层剖析。
除了对比、细分这些常规的分析方法，还能对数据进行怎样的处理？
不同的数据背后有什么意义及指导作用？
如何根据数据分析调整广告的执行策略以及资源分配？
请大家持续关注微信公众号腾讯智赢销，后期将为大家推送关于数据分析的更深层技能点。
