7 循环神经网络用于处理序列数据，具有时间依赖性和记忆能力的特点8 注意力机制用于提高网络对重要信息的关注度，常用于自然语言处理和计算机视觉任务中9 迁移学习用于利用已有的模型在新任务上进行快速训练和预测；卷积神经网络中每一层的权重矩阵 W 是不同的，并且在初始化时它们是独立同分布的，因此可以相互抵...

1、因此深层循环神经网络要做的就是把多个RNN cell组合起来，换句话说，就是增加从输入 到输出 的路径，使得网络的深度更深如何增加从输入 到输出 的路径呢两种途径堆叠循环神经网络示意图 将网络带入到实际应用场。2、RNN是Recurrent Neural Networks的缩写，即循环神经网络...